2026世界人工智能大会上，工业人工智能成为产业赛道的核心看点。从单个智能应用的“点上突破”，到全面覆盖研发设计、生产制造、运维管控、供应链协同的全流程渗透，工业AI正步入“全链条赋能、全要素激活”的深度应用深水区，为制造业高质量转型注入核心动力。

在一家工业企业的展台上，数字人不再是简单的展示载体，依托自主研发的工业世界模型，它可以化身生产总工、运维专员、财务分析师等多重角色，本质是将真实工厂的全量数据与业务逻辑封装进多类工业智能体，打造出可深度参与生产经营的“数字员工”矩阵。

参展商 陈录城：这个模型把数据智能体和数字员工融合在一起，它和通用的数字人是不一样的，因为它要深入到工业的场景里面，对场景进行解析，对工艺生成、质量判断、设备管理等工业深层知识进行挖掘。

如果说工业智能体重构了生产环节的角色形态，那么实体化人工智能工厂则为工业AI的规模化落地提供了标准化载体。国内首个面向应用和场景的实体化人工智能工厂打造了数据车间、模型车间等11大单元和75道工序，同时配备180套人工智能领域通用模型工具，实现从数据模拟到模型训练等生产环节全覆盖。

参展商 孙思清：人工智能的发展可以跟产业深度融合，我们能够通过人工智能工厂批量生产大模型高质量的数据集和行业的智能体，服务于整个产业。

工业AI实现全链条渗透，底层离不开自主可控的算力底座支撑。本届大会上，国产算力企业集中发布产业级解决方案，针对生物医药、新能源、新材料、高端制造等领域的技术开发、产品迭代需求，提供全栈自主可控的算力基础设施，精准破解人工智能企业研发阶段的算力瓶颈。

参展商 查浩：通过天穹（3D科学计算机）的物理计算和第一性原理计算，把数据整理好，让AI进去学规律，从而加速在产业里，让AI真正应用于科学突破和产业发展。

过去工人是AI工具的使用者，依托AI完成单一环节的提质增效，如今AI智能体已成为工业现场的“协作伙伴”——产线上人机协同完成精密装配与质量检测；研发端AI辅助工程师快速完成仿真计算与方案迭代；运维中AI提前预判故障并给出处置建议。人机双向配合、优势互补，“伙伴式协同”正成为工业生产的新常态。

（来源：央视新闻客户端）